A la fase de comunicar la información a los usuarios sigue la de análisis, que involucra tanto a los agentes económicos externos, como a los internos para apoyar la toma de decisiones en la empresa. Por lo tanto, dos son las perspectivas bajo las que se contempla la distribución de la información contable según los usuarios tengan acceso o no a todos los datos que genera el proceso contable.

Podemos comparar esta situación con los icebergs, las masas de hielo que vagan por el mar. La empresa genera información contable, que es el iceberg de la figura. El auditor tiene acceso a toda la información, pero para el analista externo sólo está disponible una parte pequeña, así como del iceberg sólo vemos la parte que emerge del océano. El experimentado capitán de un barco no debe fiarse de lo que ve sino de lo que intuye; tampoco el analista debe limitarse a analizar lo que ve.

Pero tanto el capitán del barco como el analista externo disponen de muchas herramientas y tecnologías para ayudarle en su tarea.

 

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1) Lo clásico: software de análisis en un ordenador

El análisis contable es una disciplina en constante evolución que se nutre de diferentes herramientas para cumplir el objetivo de convertir los datos contenidos en los estados económico-financieros en información útil para la toma de decisiones. Esta disciplina ha evolucionado en cuanto a la utilización de los instrumentos técnicos que emplea por el desarrollo de nuevas tecnologías de la información.

Los avances en la electrónica han proporcionado elevadas prestaciones a los equipos informáticos, que posibilitan tener en nuestra mesa ordenadores muy potentes y baratos capaces de ejecutar los más avanzados programas estadísticos para el tratamiento de los datos que anteriormente estaban reservados para unos pocos.

Aplicaciones en la nube, en el móvil... En Internet: 1) Podemos encontrar cientos de applets en Java que permiten hacer simulaciones estadísticas, regresiones, gráficos, contraste de hipótesis. Por ejemplo: (http://onlinestatbook.com/stat_sim/). 2) También aplicaciones de análisis y tratamiento de datos como BigML (https://bigml.com/gallery/model/4f89c39b1552686458000038) que te suscribes, subes los datos que quieres que analice y obtienes el resultado. Una ventaja es que puedes manejar una base de datos con Teras de información y una extraordinaria potencia de cálculo, que normalmente nadie tiene en su ordenador personal. En la imagen vemos un ejemplo de sistema en la nube para predecir el riesgo de un préstamo a partir de un conjunto de variables. 3) Además funcionan en tu móvil, que es la otra tendencia informática del momento. Veamos, por ejemplo, una adaptación del modelo de Altman que fue pionero en 1968 en utilizar técnicas estadísticas avanzadas para predecir la quiebra d elas empresas a través de los ratios financieros Altman Z-score (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.businesscompassllc.altmanzscoreplus). En la imagen vemos un volcado de pantalla del móvil, en el que a partir de los datos financieros de una empresa obtenemos su puntuación y calificación.

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2) La Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano.

El nacimiento de la Inteligencia Artificial se sitúa en una reunión celebrada en el Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, en la que se planteó la posibilidad de construir máquinas inteligentes. Llama la atención que en esa fecha la informática apenas se había desarrollado, y ya se planteaba la posibilidad de diseñar mecanismos inteligentes. En aquella reunión se encontraban entre otros, Claude Shannon, padre de la Teoría de la Información; Marvin Minsky, que más tarde demostraría las limitaciones de ciertos modelos de redes neuronales; Herbert Simon, premio Nobel de Economía quien además desarrolló el primer programa de Inteligencia Artificial y un largo etcétera de investigadores.

Las revolucionarias técnicas provinientes de la inteligencia artificial no han pasado inadvertidas a los profesionales del análisis contable, y son numerosas las aplicaciones que se han desarrollado, fundamentalmente sobre la base de sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, etc...

• Los Sistemas Expertos tratan de incorporar en un programa informático el conocimiento de especialistas en una materia. Por ejemplo mediante reglas "si TAL entonces CUAL".
• Las Redes Neuronales buscan el aprendizaje mediante ejemplos e incorporan modelos matemáticos multivariantes que ajustan funciones por medio de procedimientos iterativos.
• Los Agentes Inteligentes son programas autónomos que realizan tareas actuando en nuestro nombre

11 mayo 1997: Kasparov 2.5 Deep blue 3.5 Un ejemplo para aclarar las diferencias: los programas de ajedrez Un sencillo ejemplo basado en el diseño de un programa de ajedrez puede ayudarnos a entender las diferencias entre estos paradigmas. Un sistema experto trata de incorporar la sabiduría de algún maestro del ajedrez mediante del estilo "si mueve el peón entonces...". Una red neuronal es entrenada con ejemplos de partidas célebres, tratando de extraer de ahí el conocimiento. Finalmente, si no nos gusta jugar al ajedrez, dejamos a nuestro agente que juegue por nosotros mientras vamos al futbol.

Citar como: Serrano Cinca C. (2013): "La Contabilidad en la Era del Conocimiento", [en línea] 5campus.org, Sistemas Informativos Contables <http://www.5campus.org/leccion/introduc> [y añadir fecha consulta]	[Índice]