En este caso práctico queremos diseñar un modelo de predicción de quiebras siguiendo el estudio clásico de Altman (1968) quien utilizó cinco ratios financieros y el análisis discriminante lineal como herramienta capaz de distinguir entre las empresas solventes y las quebradas.

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1) Datos reales

A modo de ilustración del modo de funcionamiento, hemos tomado los datos de la crisis bancaria española de principios de los años ochenta. La muestra utilizada consta de sesenta y seis bancos y nueve ratios financieros y puede encontrarse en Serrano y Martín (1993) y Serrano (1997). Estos nueve ratios fueron seleccionados a partir de una muestra más amplia, según su capacidad para discriminar empresas quebradas y solventes. Del 1 al 29 son bancos que quebraron, siendo el resto solventes.

Acceda a la base de datos en excel con 9 ratios de 66 empresas quebradas y solventes: quiebra.xls quiebra.zip o quiebra.exe

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2) Otras bases de datos para practicar

Base de datos en excel con 5 ratios de 129 empresas quebradas y solventes: baseodom.xls baseodom.zip o baseodom.exe

Base de datos en excel de clientes buenos y malos de compañía de seguros: seguros.xls seguros.zip o seguros.exe