Lección

Estadística

Introducción al Análisis Clásico de Series de Tiempo

Ingeniera en Estadística por la Facultad de Ciencias, Universidad de Valparaíso. Valparaíso, Chile.

Se llama Series de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio. En adelante se estudiará como construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable que observamos a lo largo del tiempo.

Cinco son los objetivos de la lección:

• Conocer los conceptos básicos de series de tiempo, y aplicarlos en la modelación.
• Al observar una serie de tiempo en un gráfico, aprender a detectar las componentes esenciales de la serie.
• Aprender a construir los modelos de serie de tiempo, mediante las componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.
• Identificar el modelo adecuado para la serie que se está analizando.
• Predecir los datos de una serie de tiempo, de acuerdo con el modelo más adecuado.