Los correlogramas de las variables en niveles claramente indican no-estacionariedad mientras que los de las primeras diferencias apuntan a la estacionariedad.
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Contraste del Efecto Fisher con datos generados |
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Los correlogramas de las variables en niveles claramente indican no-estacionariedad mientras que los de las primeras diferencias apuntan a la estacionariedad.
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