Podemos entender,
por tanto, las razones por las que
la Economía es más vulnerable
que otras ciencias a la hora de predecir. Pero, al mismo tiempo,
esta descomposición nos indica también a donde
tenemos que orientar nuestros esfuerzos para que la Economía
alcance la máxima calidad predictiva que la situación
le permite:
- Hay que ser muy cuidadoso a la hora de especificar
un modelo econométrico de forma que se
reduzca la aportación de la
aleatoriedad del modelo y del posible error de especificación.
En este sentido, la aplicación sistemática de los
contrastes de esfericidad y de los
procedimientos para evaluar el ajuste y parsimonia de cada modelo
son muy importantes.
- Es importante también someter a los modelos a diferentes
contrastes de permanencia estructural utilizando
los datos muestrales. Si un modelo supera todos esos contrastes
siempre ofrece una garantía para
el futuro aunque, desde luego, nada impide que este no se comporte
como el pasado.
- Hay que utilizar métodos eficientes
de estimación para disminuir el peso de la aportación
del segundo componente.
- Por último, hay que ser cuidadosos a la hora de fijar los valores de las variables exógenas.
Habrá que hacer uso de toda la información disponible
y puede ser de interés llevar a cabo algún ejercicio de simulación en el
que se puedan suponer diferentes valores para estas variables.
