Contraste del Efecto Fisher con datos de la Economía Española

VIII Comparación de modelos

4) Conclusiones

Cabría ir más allá y preguntarse si el modelo elegido proporciona una información relevante sobre el fenómeno estudiado y, como consecuencia, si puede considerarse un instrumento útil en el proceso de toma de decisiones. Está claro que la respuesta a este tipo de cuestiones va más allá del puro análisis econométrico. Son el agente decisor o el profesional los que tienen que determinar si la información proporcionada por un modelo dado es o no relevante. ¿Sirve para algo un modelo que garantiza que el porcentaje de error de predicción un periodo hacia delante gira en torno al 6%?. En todo caso, los resultados del Cuadro 9.8 deberían considerarse como un punto de arranque y, a partír de ellos, con nuevas varibles, nueva información, etc.. considerar nuevas especificaciones que permitieran lograr, por ejemplo, cuotas del EAPM en torno al 1%. Hay que pensar en un proceso de mejora continua que permita ir alcanzando mejores niveles de explicación.


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