Lección

Estadística

Modelos de regresión con respuesta cualitativa: regresión logística

Profesor Titular de la Universidad de Zaragoza (España)

El En esta lección se analizan los modelos de regresión con variable dependiente cualitativa haciendo especial hincapié en un caso particular de los mismos: los modelos de regresión logística binaria.

El enfoque seguido presenta a este tipo de modelos como una forma alternativa de llevar a cabo un Análisis Discriminante (véase la lección de Análisis Discriminante) sin tener que recurrir a las hipótesis de normalidad y homocedasticidad ni exigir que las variables clasificadoras utilizadas sean cuantitativas.

Un enfoque alternativo de los modelos de regresión logística más en la línea del Diseño de Experimentos puede verse, por ejemplo, en Kleinbaum (1994).

Siete son los objetivos de la lección:

• Plantear el problema a resolver por un modelo de regresión con variable dependiente dicotómica
• Plantear el problema a resolver por un modelo de regresión logística con respuesta dicotómica
• Seleccionar y estimar un modelo de regresión logística y analizar su bondad de ajuste
• Interpretar los resultados obtenidos
• Utilizar el modelo de regresión logística seleccionado para realizar un Análisis Discriminante Predictivo.
• Plantear un modelo de regresión logística con observaciones múltiples
• Plantear un modelo de regresión con variable dependiente policotómica y, en particular, un modelo de regresión logística multinomial