| Redes neuronales y escalas multidimensionales |
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El análisis contable trata de convertir meros datos contables en información relevante que ayude en la toma de decisiones, pero: ¿cómo manejar miles de datos o ratios financieros de docenas de empresas?
¿Cómo descubrir patrones ocultos -data mining- en montañas de datos utilizando modelos matemáticos multivariantes gráficos?¿Qué aplicaciones tienen estos modelos matemáticos multivariantes y las redes neuronales en la Contabilidad?. La predicción de la quiebra empresarial, la calificación de las emisiones de deuda, la concesión de préstamos, los grupos estratégicos, la utilidad de la información contable en los mercados de capitales...
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