Análisis financiero
con redes neuronales
En este ejercicio
vamos a utilizar las redes neuronales para desarrollar una aplicación
de ayuda a la toma de decisiones con información financiera.
Concretamente utilizaremos las redes neuronales para diseñar un sistema de ayuda a la concesión de préstamos financieros. A partir de una base de datos con información de INPUTS clientes de una entidad financiera [sexo, edad, estado civil...] y siendo el TARGET su riesgo crediticio [alto, medio o bajo] se entrena una red neuronal. Después se trata de predecir con los datos de clientes nuevos su riesgo crediticio.
- 1) Instale Alyuda (http://www.alyuda.com), software de red neuronal en Excel (http://www.alyuda.com/forecasting-tool-for-excel.htm) o mejor en: (descarga local).
- 2) Descargue en su escritorio el fichero de prueba: (CreditApproval.xls). Como puede comprobar es una base de datos con información de clientes.
- 3) Ejecute la Excel. En [Herramientas] [Macro] [Seguridad] -> Nivel Seguridad Bajo. Salga de la Excel y vuelva a entrar. Aparece un menú nuevo FORECASTER XL
- 4) Abra la hoja de cálculo CreditAprobal.xls
- 5) Vaya a la pestaña Training
- 6) FORECASTER XL [Crear] [Crear una Red]
- 7) Se selecciona el Rango de entrada, es decir los Inputs a aprender: Training!$A$6:$L$505
- 8) Se selecciona el rango de salida, es decir el Target u objetivo a aprender: Training!$N$6:$N$505
- 9) Click en [ENTRENAR]
- 10) En la pestaña Performance Report se pueden observar detalles sobre el aprendizaje
- 11) Vaya a la pestaña Forecasting
- 12) FORECASTER XL [Predecir]
- 13) Se selecciona el Rango de entrada, es decir los Inputs a predecir: Forecasting!$A$6:$L$28
- 14) Click en [PREDICCION]
EJERCICIO: Desarrolle la red neuronal. Entrénela.
Ante un nuevo cliente con los siguientes parámetros ¿Qué
calificación de riesgo merecería? [Es el cliente de la
fila 13]
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| male | 20,08 |
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Envíe al profesor un volcado de pantalla en Word con la solución vía Anillo Docente Digital (http://bb.unizar.es), utilizando la opción ACTIVIDADES , adjuntando un documento en Word llamado "NIPRedNeuronal.doc".
---> No olvide dar su opinión sobre la clase, es anónimo: http://ciberconta.unizar.es/SIC/encuestas/carlos.html
