Redes neuronales
I Concepto

Reconocimiento óptico de caracteres en letras de cambio, recibos y documentos

José Ramón Dorronsoro Ibero, Instituto de Ingeniería del Conocimiento de la Universidad Autónoma de Madrid http://www.iic.uam.es/esp/cuantitativos.html


El trabajo del IIC en el proyecto ICARO, realizado en su conjunto por la empresa KEON S.A. ha sido el
reconocimiento óptico de caracteres en los campos de importes, fechas de libramiento y vencimiento, tanto de letras de cambio como de recibos que forman la cartera del Banco Bilbao Vizcaya, así como parcialmente del banco librador y entidad librada. Las distintas fases del proyecto se fueron realizando a lo largo de 1995, entrando progresivamente en producción los módulos de letras y recibos, y culminando en octubre de 1995. En el momento actual, por el mismo pasan más de 60.000 documentos al día, con tasas de reconocimiento por campos situadas alrededor del 55 %.

Otra aplicación de las técnicas de reconocimiento neuronal de caracteres desarrolladas por el IIC ha sido la realización, junto a la empresa KEON, de un sistema OCR para el Centro Nacional de Recaudación de la Tesorería General de la Seguridad Social (CENDAR), cuya función es el reconocimiento del documento TC-1, así como de algunas variantes del mismo. Dicho proceso supone la gestión de aproximadamente 1.500.000 documentos al mes. El sistema se entregó en el primer trimestre de 1996 y su rendimiento tanto en porcentajes de campos y documentos procesados completamente (alrededor del 80 % y del 50 % respectivamente), como en velocidad de proceso por documento (unos 2.5 segundos en un ordenador RISC de prestaciones medias), han sido muy satisfactorios.

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