1) Problema: manejar millones de datos

No es lo mismo gestionar una pequeña base de datos de clientes que una con varios millones. Incluso un supermercado de tamaño medio dispone de millones de datos si acumula las ventas diarias. Para las empresas internacionales extraer información útil de millones de datos es una necesidad

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2) Solución: el Data Mining

Ahí intervienen las técnicas de minería de datos o Data Mining

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3) ¿Cómo lo usan las empresas internacionales?

Para descubrir patrones de comportamiento en consumidores o encontrar cuales son los mejores y peores clientes de una compañía de seguros o un banco

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4) ¿Qué herramientas utilizan?

a) Modelos predictivos

Regresiones lineales o modelos de red neuronal de retropropagación de errores

b) Modelos de segmentación

Análisis discriminantes y la regresión logística

c) Modelos de agrupamiento

Análisis cluster y los modelos neuronales de mapas autoorganizados

d) Modelos de afinidad

Una persona alquila una película de vídeo e inmediatamente se lleva una caja de cervezas y patatas fritas. Se usan análisis de Fourier, generadores de asociaciones de reglas y otras técnicas.