Simulaciones de Monte Carlo

El hecho de que esta técnica estadística reciba el nombre del famoso casino se debe precisamente a que explota las posibilidades de la "aleatoriedad" que permiten los paquetes informáticos17. Puede decirse que se trata de una técnica complementaria a la estadística, pudiendo utilizarse en la práctica totalidad de sus campos; y si asumimos esta realidad, necesariamente debemos acotar nuestro estudio a aquellos casos que encuadra este curso.

En esencia, una simulación de Monte Carlo consiste en replicar un ejercicio una gran cantidad de veces, de modo que cada replicación individual no tenga una incidencia relevante en el total.

Para preparar un ejercicio de este tipo, es conveniente planificar exactamente la tarea a realizar. En primer lugar formulamos el objetivo y analizamos los aspectos teóricos subyacentes, a continuación desarrollamos los cálculos que requiere una replicación individual para después formular la estrategia de la repetición (¿qué valores varían y cuales no?, ¿qué valores quiero rescatar de cada replicación?). Finalmente, se realizan los cálculos que permitirán la interpretación de los resultados.

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17 Si bien su desarrollo es anterior a la difusión de la informática, resulta impensable hoy en día realizar un ejercicio de este tipo prescindiendo del ordenador.


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